全相位数字谱分析方法 黄翔东,王兆华 著 chm umd 阿里云 下载 夸克云 pdf azw3 kindle

本书系统地阐述新的信号检测方法——全相位数字谱分析方法，此方法解决了现有谱分析存在的谱泄漏突出和相位谱模糊的问题。本书将系统论述全相位谱分析理论的来源、原理、应用价值，涉及的内容包括全相位数据预处理、全相位FFT频谱分析、基于谱内插的全相位FFT频谱校正理论、基于相位差的全相位频谱校正理论、全相位密集谱校正理论、全相位FFT测相理论及其衍生测相方法、双相位FFT谱分析方法、全相位DTFT谱分析方法、基于全相位谱分析的欠采样互素谱感知、全相位谱分析的应用举例等内容。鉴于当前全相位谱分析理论已经被同行在图像分析、物联网感知、光学工程、电力谐波分析、旋转机械故障诊断、通信、仪器仪表、雷达、水声、语音处理、生物医学等工程领域展开了大量应用，故运用本书的新成果有望于进一步提升现有的各工程领域的性能。本书全部研究成果都经过了严格的理论推导、算法设计、仿真实验等多层次的验证，另外，绝大多数的研究成果还配有MATLAB程序代码，很好适合为从事工科门类中涉及信息检测的科研工作的学者和工程师作参考。另外，就高等院校的读者而言，可作为研究生参考资料，也适合于高年级本科生阅读。

第1章绪论

1.1新信息时代对谱分析需求

1.1.1谱分析问题概括

1.1.2信号间断问题举例

1.2截断问题的各种解决方案

1.3全相位谱分析理论的发展历史概述

1.3.1重叠数字滤波阶段

1.3.2全相位谱分析的创立和完善

1.3.3全相位谱分析理论的应用与全面发展

1.4本书的主要内容

1.5本书的主要特点

参考文献

第2章全相位数据预处理

2.1引言

2.2三种全相位数据预处理

2.2.1无窗全相位数据预处理

2.2.2单窗全相位数据预处理

2.2.3双窗全相位数据预处理

2.2.4全相位预处理的统一表示及其卷积窗性质

2.3确定信号的全相位数据预处理

2.3.1DFP谱性能特征变化

2.3.2自相关特性的变化

2.4全相位数据预处理后的统计特性

2.4.1统计特性衡量指标及其仿真测试

2.4.2统计特性变化的理论证明

2.5小结

参考文献

第3章全相位FFT频谱分析

3.1数字谱分析理论的发展历程

3.1.1.工程应用对谱分析的需求

3.1.2数字谱分析发展的四个阶段

3.1.3全相位FFT谱分析与工程应用需求

3.2全相位FFT谱分析方法的衍生

3.2.1传统DFT谱分析的缺陷及其原因

3.2.2从传统FFT谱分析到全相位FFT的衍生

3.2.3简化的全相位FFT谱分析流程

3.3传统FFT谱分析和全相位FFT谱分析的数学公式

3.3.1单频复指数信号的传统FFT分析

3.3.2单频复指数信号的全相位FFT分析

3.3.3单频复指数信号的FFT和全相位FFT的矩阵形式分析

3.3.4单频复指数信号的FFT谱与全相位FFT谱对照

3.4传统FFT与全相位FFT分析数据实测与矢量解释

3.4.1数据实测分析

3.4.2矢量分析

3.5全相位FFT谱分析的基本性质

3.5.1性质1

3.5.2性质2

3.5.3性质3

3.5.4性质4

3.5.5基本性质导出的噪声环境下全相位FFT与FFT的关系

3.6全相位FFT谱分析两时延谱自适应调节机理

3.6.1传统数据和全相位预处理后的数据的傅里叶变换表示

3.6.2复指数信号的传统傅里叶谱及全相位傅里叶谱的内在机理

3.6.3全相位FFT的两个子谱自适应调节机理

3.7全相位FFT谱分析与平滑周期图谱分析的比较

3.7.1全相位FFT谱分析与平滑周期图谱分析的区别

3.7.2仿真实验比较

3.8小结

参考文献

第4章基于谱内插的全相位FFT频谱校正理论

4.1现有谱校正方法及其主要问题

4.1.1为什么要引入谱校正

4.1.2谱校正器的误差来源

……

第5章基于相位差的全相位频谱校正理论

第6章全相位密集谱校正理论

第7章全相位FFT测相理论及其衍生测相方法

第8章双相位FFT谱分析方法

第9章全相位DTFT谱分析方法

第10章基于全相位谱分析的欠采样互素谱感知

第11章全相位谱分析的应用举例

黄翔东，1979年4月生，博士，天津大学副教授，中国高科技产业化研究会信号处理产业化分会理事。2007年3月获天津大学信号与信息处理专业工学博士学位，同年4月留校工作至今。2009年6月晋升副教授。2009年和2011年分别赴香港大学和澳门大学做短期访问学者，2013年赴美国特拉华大学做1年访问学者。共计发表论文80余篇，其中以靠前作者在IEEE Trans，on Signal Processing，IEEE Signal Processing Letters等信号处理期刊上发表SCI检索论文13篇，发表EI检素论文50余篇，以靠前发明人申请发明专利30项(以靠前发明人授权专利12项)。出版学术专著2部，教材1本。作为项目负责人获得过3项国家自然科学基金、1项博士点基金、1项军工合作项目、l项天津市重点基金和1项天津大学B类青年基金资助，并参与1项国家重大仪器专项、1项973课题、4项国家自然科学基金项目和多项横向研究项目。主要研究方向：频谱分析与时频分析、数字滤波、小波分析理论及其应用，统计信号处理、盲信号处理、医学信号处理，模式识别等。

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