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内容简介:
本书包括事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等9章。
本书可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的教材或参考用书,也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
书籍目录:
绪论
0.1 随机现象与随机试验
0.2 随机现象的统计规律性
0.3 概率论与数理统计的若干重要应用
1 事件与概率
1.1 随机事件与样本空间
1.2 事件的概率
1.3 概率的运算法则
1.4 独立试验序列概型
1.5 综合应用举例
习题1
2 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
习题2
3 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 边际分布
3.3 条件分布与独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
习题3
4 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 原点矩与中心矩
习题4
5 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题4
6 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 样本分布
6.3 几个常用的分布及临界值
6.4 统计量及抽样分布
习题6
7 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计 正态总体参数的区间估计
7.4 单侧置信区间
习题7
8 假设检验
8.1 假设检验的基本思想
8.2 正态总体下未知参数的假设检验
8.3 单侧假设检验
8.4 总体分布的假设检验
习题8
9 方差分析与回归分析
9.1 单因素方差分析
9.2 双因素方差分析
9.3 一元线性回归及其显著性检验
9.4 多元线性回归简介
习题9
附录1 随机实验
附录2 常用随机变量的概率分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
习题答案
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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其它内容:
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:7分
主题深度:4分
文字风格:8分
语言运用:3分
文笔流畅:7分
思想传递:5分
知识深度:7分
知识广度:4分
实用性:8分
章节划分:4分
结构布局:4分
新颖与独特:5分
情感共鸣:6分
引人入胜:4分
现实相关:6分
沉浸感:3分
事实准确性:8分
文化贡献:8分