全新正版图书 金融计量经济学基础:工具.概念和资产管理应用/(美)弗兰克.J.法博齐 弗兰克·法博齐 机械工业出版社 9787111634584 点亮音像专营店 chm umd 阿里云 下载 夸克云 pdf azw3 kindle

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译者序

前言

致谢

关于作者

第1章 导论

学

1．1 金融计量经济学的步骤

1．1．1 模型选择

1．1．2 模型估计

1．1．3 模型检验

1．2 数据生成过程

1．3 金融计量经济学在投资管理领域的应用

1．3．1 资产配置

1．3．2 投资组合的构建

1．3．3 投资组合的风险管理

要点回顾

第2章 简单线性回归

学

2．1 相关性的作用

2．2 回归模型：两个变量之间的线性函数关系

2．3 回归模型的分布假设

2．4 回归模型的估计

2．5 模型的拟合优度

2．6 简单线性回归在金融领域的两个应用

2．6．1 估计共同基金的特征线

2．6．2 控制股票投资组合的风险

2．7 非线性关系的线性回归

要点回顾

第3章 多元线性回归模型

学

3．1 多元线性回归模型概述

3．2 多元线性回归模型的假设

3．3 模型参数的估计

3．4 模型设计

3．5 诊断检验及模型显著性

3．5．1 模型的显著性检验

3．5．2 自变量显著性的检验

3．5．3 新增变量的F检验

3．6 多元线性回归在金融领域的应用

3．6．1 久期的估计

3．6．2 预测10年期国债收益率

……

第4章 建立和检验多重线性回归模型

第5章 时间序列分析简介

第6章 回归模型中的分类变量

第7章 分位数回归

第8章 稳健回归

第9章 自回归均模型

第10章 协整

第11章 自回归异方差模型及其扩展

第12章 因子分析和主成分分析

第13章 模型估计

第14章 模型选择

第15章 使用金融计量经济模型构建和实施投资策略

附录A 描述性统计

附录B 金融计量经济学常用的连续概率分布

附录C 推断统计

附录D 矩阵代数基础

附录E 模型选择准则：AIC和BIC

附录F 稳健统计

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